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什么是dp算法?

发布时间:2019-07-07 07:38 来源:未知 编辑:admin

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  多阶段决策过程(multistep decision process)是指这样一类特殊的活动过程,过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都需要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列。动态规划(dynamic programming)算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强。利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。

  动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解;对于重复出现的子问题,只在第一次遇到的时候对它进行求解,并把答案保存起来,让以后再次遇到时直接引用答案,不必重新求解。动态规划算法将问题的解决方案视为一系列决策的结果,与贪婪算法不同的是,在贪婪算法中,每采用一次贪婪准则,便做出一个不可撤回的决策;而在动态规划算法中,还要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优决策子序列,即问题是否具有最优子结构性质。

  DP指动态规划.可以理解为通过状态最优解得到全局最优解 ,具体的解释与例子百科里就有的,有关acm了解不多 ,本人目前在做noip ,要说算法竞赛的提高方法也就只有A题了 ,可以去做做usaco之类的大题库 ,也可以刷刷tyvj这样的小题库 ,个人比较喜欢tyvj的 ,界面给人一种很清新的感觉 做题的类型应该全面一些, 动规数论图论之类的都应有涉及 ,好了就说这么多了.

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