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算法窄化兴趣?资深算法架构师:推荐内容越多样 用户留存概率越

发布时间:2019-07-14 18:54 来源:未知 编辑:admin

  看算法推荐内容会让兴趣变窄?面对这样的质疑,字节跳动资深算法架构师曹欢欢博士最近在一场活动上回应说:“这是对算法的误解。”

  曹欢欢解释称,聪明算法工程师都不希望自己的用户兴趣窄化,就像没有一个商场的经理,希望顾客每一次来到商场都只关注同一类别的商品。商场经理都希望顾客关注尽可能多的产品品类,算法工程师也希望用户尽可能的拓展自己的兴趣。

  “实际上行业内一直都在利用推荐系统探索拓展用户兴趣,提升内容多样性,现在主流的技术是用深度学习做推荐。并且,根据观察发现,推荐内容的多样性越好,用户的长期留存概率越大。”

  曹欢欢在演讲中分享了推荐系统如何拓展用户兴趣,提升内容多样性。一方面是推荐策略上,推荐系统设计中,会采用一些策略帮助系统避免内容窄化,包括消重策略、打散策略。系统会对推荐的内容进行各种层次的分析,利用算法来保证推荐的频率不会太高。另一方面,是推荐模型本身,会针对性的做一些探索拓展用户兴趣、提升内容多样性的设计。

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