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新算法使用疾病史来预测重症监护患者的生存机会

发布时间:2019-06-25 09:35 来源:未知 编辑:admin

  哥本哈根大学和Rigshospitalet的研究人员使用了超过230,000名重症监护病人的数据来开发一种新算法。除其他外,它使用了过去23年的疾病史来预测患者在重症监护病房中的生存机会。

  每年都有数万名患者进入丹麦各地的重症监护病房。确定哪种治疗最适合个体患者是一项巨大的挑战。为了做出这个决定,医生和护士使用各种方法来预测患者的生存和死亡率。但是,现有方法可以得到显着改善。

  因此,哥本哈根大学和Rigshospitalet的健康与医学科学院的研究人员开发了一种新算法,可以更准确地预测重症监护病人的生存机会。他们的研究发表在Lancet Digital Health的科学期刊上。

  “我们以一种新的方式使用丹麦健康数据,使用算法分析来自个体患者疾病史的文件数据。丹麦国家患者登记处包含有关数百万丹麦人疾病史的数据,原则上该算法能够利用与治疗相关的个体患者的个人福利历史,“SrenBrunak教授说。诺和诺德基金会蛋白质研究中心。

  研究人员在开发该算法时,使用了2004 - 2016年期间在丹麦重症监护病房收治的230,000多名患者的数据。在该研究中,该算法分析了个体患者的病史,覆盖多达23年。

  同时,他们在计算中包括了在入学前24小时内进行的测量和测试。结果是比现有方法更准确地预测患者的死亡风险。

  “过度治疗是丹麦重症监护病房治疗的绝症患者的严重风险。医生和护士缺乏支持工具,能够指导谁将从重症监护中受益。Rigshospitalet临床医学系和重症监护系的Anders Perner教授说,通过这些结果,我们向测试此类工具迈出了重要的一步,并直接改善了对最严重患者的治疗。

  该算法做了三个预测:患者在入院后30天内和入院后90天内死于医院(可能是入院后任何天数)的风险。

  例如,研究人员可以判断出长达10年的诊断影响预测,即使其他值很关键,年龄也会降低死亡风险,而老年人则会增加死亡风险。该算法不仅是全国重症监护病房日常实践中的有用工具。它还可以告诉我们哪些因素对于一个人的死亡或生存至关重要。

  “我们”训练“算法记住哪些先前的诊断对患者的生存机会影响最大。无论他们是一岁,五岁还是十岁。当我们也有来自实际入院的数据时,例如心率或血液检查的答案,这是可能的。通过对方法的分析,我们能够理解它对死亡和生存方面的各种参数的重视,“SrenBrunak说。

  该研究背后的研究人员希望能够在几年内将该算法用于临床试验。同时,下一步是尝试进一步开发算法,使其能够按小时进行预测。

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