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算法设计与分析的题目求高手啊

发布时间:2019-07-07 07:41 来源:未知 编辑:admin

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  上面那个完全是照搬别人的嘛,问题也都不一样的。关键点在于子规模与合并这间的关系

  在规模n的全部输入中,可以找寻执行一个算法所需的最大时间资源的量,这个量称为对规模n的输入,算法的最坏情况时间复杂性。

  对规模都为n的一些有限输入集,执行算法所需的平均时间资源的量称为平均情况下的时间复杂性。

  简述之就是这两个函数当整型自变量n趋向于无穷大时,两者的比值是一个不等于0的常数。

  分治法可以将问题分为许规模更小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题相同。使用递归技术,虽然一些简单的循环结构替代之,但是复杂的问题,比如二阶递归是无法替代的。

  归并排序算法和快速排序算法划分子问题和合并子问题的解的方法各是是怎样的?

  贪心算法是通过一系列选择得到问题的解,它所作出的选择都是当前状态下的最佳选择。

  背包问题的目标函数是什么?背包问题贪心算法的最优量度是什么?算法是否获得最优解? 用贪心算法解0/1背包问题是否可获得最优解?

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